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    L’imagerie hyperspectrale est une technologie émergente qui a le potentiel de révolutionner le domaine du recyclage.

    Contrairement à l’imagerie traditionnelle, qui capture des images sur trois bandes spectrales (rouge, vert et bleu), l’imagerie hyperspectrale peut capturer des centaines ou même des milliers de longueurs d’onde (400 à 2500nm), ce qui permet une analyse plus détaillée des matériaux.

    Cette technique permet de détecter et d’identifier une grande variété de matériaux recyclables avec une haute précision.

    L’objectif est de détecter et d’identifier différents types de matériaux, tels que les plastiques, le verre, le métal et le papier. Par exemple, en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, il est possible d’entraîner un système d’imagerie hyperspectrale à reconnaître les différents types de plastique en fonction de leur signature spectrale unique.

    De cette manière, les systèmes d’imagerie hyperspectrale peuvent être utilisés pour trier automatiquement les matériaux recyclables, ce qui réduit la nécessité d’un tri manuel et augmente l’efficacité des processus de recyclage.

    De plus, il est également possible d’effectuer une mesure qualitative des matériaux recyclées. Par exemple, en analysant la signature spectrale, il est possible de détecter la présence de contaminants, tels que des produits chimiques ou des métaux lourds, qui pourraient compromettre la qualité du matériau recyclé.

    En conclusion, l’imagerie hyperspectrale est une technologie prometteuse qui a le potentiel de révolutionner le domaine du recyclage. En permettant une détection et une identification précises des matériaux, en surveillant la qualité des matériaux recyclés et en optimisant les processus de recyclage, l’imagerie hyperspectrale peut contribuer à améliorer l’efficacité et la durabilité de ces processus.